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모임 엔비스타일 - AI 패션 비주얼 검색 서비스

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[projectLocation3String.KR01] 엔비스타일 - AI 패션 비주얼 검색 서비스

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    ai_analysis_desc
    아래는 **envy.style 프로젝트**를 제시하신 여섯 가지 관점에서 **시장·사용자·전략 중심으로 재분석한 내용**입니다.
    ---
    ## 1) 단기 / 중기 / 장기 관점 주요 소비자 분석 (특성·규모·니즈)
    ### ✅ 단기 (0~1년)
    **주요 소비자**
    - 20~34세 한국 여성
    - 인스타그램, 유튜브 쇼츠, 핀터레스트에서 패션 콘텐츠를 자주 소비
    - 직장인, 대학생, 프리랜서
    - “오늘 뭐 입지”, “이 옷 어디 거지?” 상황을 자주 겪는 사용자
    **규모**
    - 핵심 타겟 약 150만~250만 명
    (패션 관심도 높은 20~30대 여성 중 SNS 헤비 유저)
    **니즈**
    - 이미 본 스타일과 **비슷한 한국 브랜드 상품을 빠르게 찾고 싶음**
    - 무신사/29CM의 “카테고리 기반 탐색”에 피로
    - 품절·해외 브랜드 대체재 니즈
    - 쇼핑보다는 **‘발견(discovery)’ 경험**
    ---
    ### ✅ 중기 (1~3년)
    **주요 소비자**
    - 20~39세 여성으로 확장
    - 육아맘, 커리어우먼, 스타일에 신경 쓰는 30대 후반
    - 데이트/출근/하객룩 등 TPO 기반 검색 사용자
    **규모**
    - 약 400만~600만 명
    **니즈**
    - 상황별 스타일 큐레이션
    - “이 브랜드 말고 비슷한 거 더” 탐색 니즈
    - 가격대·체형·리뷰 기반 추천
    - 개인 취향을 학습한 AI 스타일 추천
    ---
    ### ✅ 장기 (3년 이상)
    **주요 소비자**
    - 남성 패션 유저 일부 포함
    - 글로벌 K-fashion 관심 사용자 (일본, 대만, 동남아)
    - 인플루언서/셀러/브랜드 관계자
    **규모**
    - 국내 1,000만 + 해외 잠재 사용자 수백만
    **니즈**
    - 패션 영감 → 구매 → 저장 → 공유까지 연결된 **패션 탐색 인프라**
    - 개인화된 스타일 아이덴티티 관리
    - 패션 SNS + 커머스의 결합 경험
    ---
    ## 2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세
    ### ✅ 현재 시장성
    - 한국 패션 커머스는 **성숙 시장**
    - 그러나:
    - “이미지 기반 탐색”
    - “비슷한 스타일 점프”
    - “국내 브랜드 중심 대체 추천”
    → **명확한 공백 시장 존재**
    ### ✅ 향후 3년 시장 추세
    1. **검색 → 탐색(discovery) 중심으로 이동**
    2. 텍스트 검색보다 **비주얼 입력 증가**
    3. AI 추천의 고도화 (개인 취향 학습)
    4. 브랜드 충성 ↓, 스타일 충성 ↑
    ### ✅ 예상 경쟁업체 및 서비스
    | 유형 | 서비스 | 한계 |
    |---|---|---|
    | 대형 커머스 | 무신사, 29CM | 카탈로그 기반, 탐색 재미 부족 |
    | SNS | 인스타, 핀터레스트 | 구매 연결 약함 |
    | 글로벌 | Google Lens | 한국 브랜드/취향 반영 부족 |
    | 중소 | 스타일쉐어(과거) | AI/비주얼 기술 부족 |
    👉 **envy.style은 “검색엔진 + Pinterest + 커머스”의 교차지점**
    ---
    ## 3) 경쟁력을 위한 차별화 기능/전략 (3가지 이상)
    1. **비슷한 스타일 무한 점프 UX**
    - 하나의 상품 → 유사도 기반 스타일 그래프
    - “계속 구경하게 만드는 구조”
    2. **한국 브랜드 특화 데이터**
    - 국내 디자이너/중소 브랜드 우선 노출
    - 가격대·체형·배송 조건 최적화
    3. **AI 스타일 취향 학습**
    - 저장/클릭/스크롤 데이터 기반 개인화
    - “이 사람다운 추천” 강화
    4. **TPO 기반 프롬프트 검색**
    - “첫 출근룩”, “소개팅 성공룩” 등 감정/상황 단위
    ---
    ## 4) 출시 플랫폼 우선순위와 이유
    ### ✅ 1순위: 모바일 앱 (iOS → Android)
    - 이미지 업로드, 저장, 스크롤 UX에 최적
    - Pinterest rabbit hole 패턴은 앱 친화적
    - 푸시 알림, 개인화 추천 가능
    ### ✅ 2순위: 모바일 웹
    - 인스타/카카오 공유 유입 대응
    - SEO 및 가벼운 체험용
    ### ✅ 3순위: PC 웹
    - 브랜드/셀러/관리자용
    - B2B 확장 시 활용
    ---
    ## 5) 초기 시장 진입 전략 (3가지 이상)
    1. **패션 인플루언서 협업**
    - “이 룩 envy로 찾아봤어요” 콘텐츠
    - 릴스/쇼츠 중심
    2. **실제 유저 문제 해결 사례 강조**
    - “이 옷 어디 거지? → envy로 해결”
    - 전/후 비교 콘텐츠
    3. **초기 헤비유저 커뮤니티 구축**
    - 스타일 저장 랭킹
    - 피드백 반영 빠른 제품 개선
    4. **대체 추천 성공률 강조**
    - 품절/해외 → 한국 브랜드 전환 사례
    ---
    ## 6) 시장 확대 전략 (3가지 이상)
    1. **카테고리 확장**
    - 의류 → 가방, 신발, 액세서리
    - 풀 스타일링 탐색 가능
    2. **글로벌 K-fashion 확장**
    - 일본/대만 여성 타겟
    - “한국 스타일 찾기” 니즈 공략
    3. **B2B 데이터/광고 모델**
    - 브랜드에 “비슷한 고객군” 노출
    - AI 스타일 태그 기반 광고
    4. **UGC + SNS 기능 강화**
    - “내가 찾은 스타일 컬렉션”
    - 공유 → 자연 유입 루프 형성
    ---
    ### ✅ 종합 한 줄 정리
    **envy.style은 “쇼핑 앱”이 아니라,
    한국 여성의 ‘패션 발견 습관’을 재정의할 수 있는 탐색 엔진입니다.**

    introduction

    1. 프로젝트의 시작 동기

    인스타에서 본 옷, 길에서 마음에 든 옷, 핀터레스트에서 저장한 옷 — 한국 여성들이 매일 마주치는 "저거 어디 거지?" 순간이 있습니다.

    검색해보면 품절, 단종, 해외 브랜드라 못 사는 경우가 대부분입니다.

    무신사/29CM 같은 큰 플랫폼은 "이미 정해진 카탈로그" 안에서 고르는 구조라 이 문제를 못 풉니다. 비주얼 검색 + AI 추천으로 비슷한 한국 브랜드 옷을 찾아주는 서비스가 비어있어서 직접 만들고 있습니다.

     

    envy.style — AI 기반 한국 패션 비주얼 검색 + 발견 앱입니다.

    이미지 업로드 또는 텍스트 검색("출근룩", "데이트룩" 등)으로 한국 브랜드 상품을 찾아주고,

    한 상품에서 비슷한 스타일로 무한히 점프하며 발견하는 Pinterest rabbit hole 패턴입니다.

    4월 12일 v1 런칭, 4월 23일 v2 피봇 런칭 후 운영 중입니다.

     

    20-30대 한국 여성, 인스타에서 패션 콘텐츠 자주 보는 사용자, "오늘 뭐 입지" 검색이 일상인 직장인 또는 데이트/모임 옷 고민이 많은 사용자.

    본인이 envy 잠재 사용자인 분이 가장 잘 맞습니다. 

     

     

    2. 회의 진행/모임 방식 

     

    • -1주당 회의 등구체 일정은 함께하실 분과 상의해서 정합니다.

    • - 온/오프라인 회의 진행 방식은 함께하실 분과 상의해서 정합니다.

     

    3. 저의 경험 및 역할

    - 풀스택 개발자, 프로젝트 관리자로 일해왔습니다.

    - 이 프로젝트에서는 전체 프로덕트 비전 + 백엔드/AI 시스템 + 인프라 + 퍼포먼스 마케팅을 직접 담당합니다.

    다만 엔비스타일의 진짜 약점인 두 영역 — 콘텐츠 마케팅 + 모바일 앱 — 을 함께 키워나갈 분을 찾습니다.


    4. 기타

    • 가벼운 사이드보다 엔비스타일을 진지하게 키워보고 싶은 분과 만나고 싶습니다.

    • 잘 맞으면 코파운더급 파트너십으로 발전 가능.

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    • NestJS

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